Job details

Paris (Suresnes)
Beware Recruitment Scams
Please be on your guard against recruitment scams. These are increasingly being carried out online through false job advertisements, job websites, unsolicited emails, or bogus recruiters purporting to be from Subsea 7. As a company, we treat this fraud very seriously, and ask that you read our Recruitment Fraud guidance, to help you spot the signs of a scam.
Vacancy information

1. DESCRIPTION OF FUNCTION

A significant part of Subsea7 Engineering performance directly relies on Computer-Aided Engineering and Design (CAE & CAD) software efficiency and associated ways of working. To achieve our expectations, we rely on ‘off the shelf’ software but also on in-house tools and database adapted to our needs. 

This efficiency is supported by the performance of the tools themselves, but also on:
- How Engineers work with them (methods), 
- How they interact (process),
- Where they run (High Performance Computing - HPC),
- How we feed them (Data Management with Product Data Management – PDM - and Product Lifecycle Management - PLM)
- Analysis and re-use of existing data (BigData, IA)

Based within the CAE Support Discipline of Subsea 7’s Global Project Centre & Asia Pacific, you will be in charge of supporting, improving and developing one or several aspects to maintain our CAE capabilities at best level.

2. KEY RESPONSIBILITIES

As Data Scientist, you will be in charge of improving and/or developing:
- Bespoke applications designed to improve Engineering efficiency via data analysis and re-use
- Interfaces and communication protocol between disciplines through data management, especially in our PLM. Ability to share and exchange data is key in our digitalisation strategy,
- Workflows and optimisation process executed in our PLM environment, (Teamcenter), HPC (High Performance Computing), Development Platform (4insight, IEP) or on workstation, 
- Analysis tools (BigData, IA) to support our experts in new technologies development (market analysis, project KPI, DOE…)

Deployment to engineers will be made through guideline documents and eventually trainings. Your role will be key in the support of new ways of working deployment. 

3. AUTHORITY/DIMENSIONS

Functional:
• Validate documents and actions produced under his/her responsibility.
• Supervise trainees and apprentices during their mission.
 
4. INTERFACES

• Engineers from different disciplines and different locations
• Software vendors
• IT Department (especially Developers)
• Suppliers follow-up

5. CAPABILITY PROFILE – KNOWLEDGE, SKILLS, EXPERIENCE AND BEHAVIOURS

Essential
Academic education on Data Science / BigData with a solid working experience (Minimum 5 years of experience) 
Scripting code: strong experiences in Python, Data Mining and programming. Development of visualization dashboard (DataViz) and Business Intelligence (PowerBI) interfaces.
Good knowledge in database (NoSQL/SQL) and API.

Desirable
PLM, mechanical engineering, IoT, IA, Web Framework (Angular)

Soft skills
Eagerness to learn and to improve ways of working.
Appetite for data analysis and data management.
Good inter-personal and communication skills. 

Languages
French, English

6. WORKING CONDITIONS

Based in Suresnes office (France).

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1. DESCRIPTION DE LA FONCTION

Une part importante de l’efficacité de l’Engineering de Subsea7 s’appuie directement sur la performance de nos méthodes de travail et de nos outils. Pour cela, nous nous appuyons sur les traditionnels logiciels CAE (Computer-Aided Engineering) et CAO (Conception Assistée par Ordinateur), mais également sur des développements internes d’outils et de base de données.

Notre efficacité repose sur la performance des outils eux-mêmes mais aussi sur:
- Leur utilisation (méthodologie), 
- Leurs interactions (processus),
- L’environnement dans lequel ils sont exécutés (Serveur de calcul - HPC),
- La mise en donnée des modèles (Gestion de données avec le Product Data Management – PDM – et le Product Lifecycle Management - PLM),
- La réutilisation des données existantes (BigData, IA)

Au sein de la discipline CAE Support de Subsea 7 Global Project Centre & Asia Pacific, vous serez en charge du support, de l’amélioration et du développement d’un ou de plusieurs de ces axes pour maintenir notre Engineering au meilleur niveau.

2. ROLE

En tant que Data Scientist, vous serez en particulier en charge de l’amélioration et/ou du développement des éléments suivants:
- Applications dédiées à l’Engineering permettant d’améliorer la productivité des projets via la réutilisation et l’analyse de données
- Interfaces et protocoles de communication entre les disciplines et les outils à travers la gestion de données. La capacité à partager et organiser les données est un point essentiel de notre stratégie PLM,
- Workflows et des processus d’optimisation à exécuter dans notre environnement PLM (Teamcenter), HPC, sur nos plateformes de développement (4insight, IEP) ou sur la machine de l’utilisateur, 
- Support actif de nos experts pour le développement de nouvelles technologies via l’apport de vos compétences en BigData (analyse de données marché, mesure des performances des projets, plan d’expériences)
La diffusion de ces nouveautés vers les ingénieurs sera réalisée au travers de documents méthodologiques et éventuellement de sessions de formation. Vous jouerez un rôle clé dans le support et le déploiement de nouvelles méthodes de travail.

3. RESPONSABILITES

Fonctionnelles:
• Validation des outils et documents réalisées
• Encadrement de stagiaires et/ou apprentis dans le cadre de leur mission
 
4. INTERFACES

• Ingénieurs des différentes disciplines de l’Engineering (Suresnes et les autres bureaux)
• Service IT (équipe de développement en particulier)
• Editeurs de logiciel
• Encadrement de sous traitance

5. PROFIL RECHERCHE – COMPETENCE, EXPERIENCE ET COMPORTEMENT

Compétences essentielles
Formation Data Scientist / big data, avec si possible une expérience dans le domaine industriel. Minimum 5 ans d’expérience en milieu professionnel.
Programmation : solides expériences en Python, Data Mining et en programmation. Développement d’interface de visualisation (DataViz) et de Business Intelligence (PowerBI).
Bonnes connaissances en base de données (NoSQL/SQL), API.

Compétences appréciées
PLM, ingénierie mécanique, IoT, Intelligence Artificielle, Web Framework (Angular)

Comportement
Soif d’apprendre et de faire progresser les méthodes de travail.
Goût pour les données et leur gestion, l’amélioration continue et la programmation rigoureuse.
Goût pour le travail en équipe.
Bonnes capacités de communication et la vulgarisation de son travail.

Langues
Français, Anglais

6. CONDITIONS DE TRAVAIL

Basé au bureau de Suresnes (France).